莫纳什 LAW5649《人工智能时代的法律》:论文占 60%,没有考试
莫纳什 LAW5649《人工智能时代的法律》是研究生 Level 5 的六学分单元:小组演示 20%+书面提交 20%+期末论文 60%,三项均无门槛分——没有考试,全程靠论证质量说话。
课程官网(学校官网):https://handbook.monash.edu/2026/units/LAW5649
LAW5649 是一门什么课?
一句话:不谈编程也不背法条——讲 AI 浪潮里法律的应变,从法律职业的未来到被 AI 冲击的各法域,一路追问「谁赢谁输」。
这是莫纳什大学(Monash University)的研究生单元,模块代码 LAW5649,英文名 Law in the age of artificial intelligence,中文常译「人工智能时代的法律」,开课单位是 Faculty of Law(法学院)。
几条身份信息:
- 层级:Postgraduate(研究生),Level 5。
- 体量:6 个莫纳什学分点。
- 场次:仅一个——第一三角学期(Trimester 1),Monash Law Chambers(市区法律校区),块状授课(ON-BLK)。
- 两条附加属性:可用于交换学习;无工作整合学习安排。
学校官网的简介写得克制但锋利:AI 持续扰动法律与法律职业的各种方式已广为人知;本单元细看 AI 持续发展所导致的当代法律、伦理与政治问题;核心追问是「在人工智能时代谁赢谁输」("Who wins and who loses in the age of artificial intelligence?");内容包括法律职业的未来,以及受人工智能进展影响的不同法域。
这条追问就是全课的组织性问题(分析):责任归属、就业替代、知识产权、司法自动化——每个议题最后都回到利益与风险的分配——用这把尺子读文献,骨架立刻清晰。
要特别说清一件事:这不是技术课(分析)——AI 是议题的发动机,评分看的是法律分析与文献运用;技术细节只为论证服务,不单独考。
四条学习成果,按考核分工:
- ULO1:能展示对 AI 影响法律与法律职业的知识与评价("demonstrate knowledge and evaluation of the impact of AI on law and the legal profession")。
- ULO2:能评估相关学术文献,并把研究成果应用于所审查的具体议题。
- ULO3:能批判评估并以口头与书面方式沟通 AI 与法律的发展与挑战。
- ULO4:能反思自身能力与表现,利用课堂表现反馈支持个人与职业发展。
四条成果正好对上三项考核(分析):演示考沟通(ULO3)、书面提交考文献应用(ULO2)、期末论文考综合评价(ULO1),而反思(ULO4)贯穿块状教学的全程反馈。
教学形态:块状授课(block mode),教学活动为 Workshops,在 Monash Law Chambers 集中完成。
「块状」两个字决定了整门课的时间结构(分析):它不是把一学期的课摊薄,而是压缩成一段高强度集中期——阅读必须前置,拖到块内就来不及。
资源方面:指定与推荐资源见 Moodle 单元页("See the Moodle unit page for prescribed and recommended resources");指定教材通常可经大学书店购买,部分可从图书馆短借或以电子书获取。
没有固定书单,是这门课的一个特征(分析):资源清单随教学期发布——意味着开学第一周必须先去 Moodle 把清单拿到手,否则第一周的阅读就无从排起。
另有一条实务信息:研究生法律单元的停课日期见学校官网,课程时间表见法学院官网专页(分析)——块状课表与主校区不同,选课前要单独核一次。
与国内同类课程的差异
第一个差异是取向:国内法学院的人工智能法多以监管框架讲授为主;这里议题驱动,「谁赢谁输」的批判追问贯穿全程,不是框架条文课(分析)。
第二个差异是教学法:主动学习+块状高强度研讨;国内以学期讲授为主(分析)。
第三个差异是考核形态:演示 20+书面 20+论文 60,没有考试;国内多为闭卷加论文双轨(分析)。
第四个差异是地点与节奏:Monash Law Chambers 市区校区的块状授课;国内没有对应形态(分析)。
第五个差异是资源形态:无固定书单,指定资源经 Moodle 发布;国内通常必有指定教材(分析)。
考核怎么算?
三项合计 100%,全部无门槛分(no hurdle),且任务名称与 LO 映射学校官网都已给出。
| 考核项 | 形式 | 占比 | LO 映射 | 门槛 |
|---|---|---|---|---|
| Group presentation | 小组演示 | 20% | LO 1、2、3 | 无 hurdle |
| Written submission | 书面提交 | 20% | LO 1、2、3、4 | 无 hurdle |
| Essay | 期末论文 | 60% | LO 1、2、3、4 | 无 hurdle |
还有一条官网附注必须记住:考核详情可能调整,以教学期开始前 Moodle 发布为准(Assessment details may change. Please refer to the assessment information in Moodle closer to the start of the teaching period)。
四条结构性判断:
第一,论文独占六成,胜负在写作。 这门课没有考试(分析)——写作打磨的时间投入,直接换算成分数。
第二,前两项是论文的排练场。 小组演示与书面提交各 20%,加起来四成(分析)——它们的作用不只是拿分,更是拿到反馈、把论证练顺,再搬进期末论文。
第三,LO 映射已给,等于评分表提前公开。 学校官网明列每项考核覆盖哪几条成果(分析)——写演示时对照 LO1–3,写论文时对照 LO1–4,方向就不会偏。
第四,考核细节以 Moodle 为准。 形式或占比若有调整,以教学期开始前的发布为准(分析)——开学前务必核一次,不要按旧信息排计划。
一个常见误读:「没有考试」不等于「压力小」(分析)——它意味着全部风险压在三次写作交付上,而且论文占六成,一次交付定大半。
先修要求是什么?
先修按项目分叉,两条口径要对号入座。
- Legal Studies 学生(L4004、L5004、L6013):须已完成 LAW5000 或 LAW5081。
- Juris Doctor 学生(L6005):须已完成 72 学分的学习("you must have completed 72 credit points of study")。
禁选一门:LAW4542(AI, technology and the law)。
禁选容器在学校官网标为 AND,而其中只列了一条(分析)——这条照原样呈现,语义不自行判定;实操上按「修过 LAW4542 就不能再计学分」处理,拿不准就问法学院办公室。
两条先修口径对应两类生源(分析):研究型项目卡的是法律基础课(LAW5000/LAW5081 任一),JD 卡的是课程进度(72 学分)——先确认自己的项目代码,再按对应口径核对。
一个具体建议:选课前先把自己的项目代码写在纸上,再去对先修口径(分析)。按错项目口径核课程,是最冤枉的选课失误。
除了条款,实际还需要三样底子(分析):
- 英文法律论证的写法:能写出「主张—依据—反方—回应—结论」的链条。
- 文献的批判性阅读:能看出立场、方法与局限。
- 对 AI 的基本理解:知道训练数据、生成式模型、算法黑箱大致指什么。
学完能做什么?
学完你能评估 AI 对特定法域与职业的冲击、批判使用学术文献支撑论证、口头书面沟通复杂法律议题,并有一套基于反馈的自我发展方法。
四项能力对应四类岗位技能(分析):
- 影响评价(ULO1)——能说清某个 AI 应用在某个法域里改变了什么。
- 文献运用(ULO2)——能评估文献、并把结论用到自己的议题上。
- 双向沟通(ULO3)——口头讲得清、书面写得透。
- 反思发展(ULO4)——能从反馈里提炼出下一步行动。
去向层面:科技公司与律所的科技法务、监管机构政策岗、法律科技(legal tech)行业直接对口(分析)——AI 治理是未来十年法律就业的增量区。
一个可带走的资产:期末论文改写后,可以直接作为求职写作样本或进一步研究的开题素材(分析)。
一条长期判断:懂 AI 的律师与懂法律的工程师都不少,「能把两边翻译给彼此听」的人最稀缺(分析)——这门课练的就是这个。
难点与常见挂因
这门课的难点在「法律论证遇上快变技术」:议题每月都在更新,而框架比结论重要——技术说得再新,接不上法律定性就是零分。
一、技术议题的法律化表达:两张皮
机制:AI 概念(训练数据、生成式模型、算法黑箱)要翻译成法律语言去分析,两套词汇都要懂(分析)。
为什么卡:国内法学院少这类交叉训练(分析)——学生能描述技术,却说不清它在法律上属于什么问题。
卡了会怎样:论文里技术段与法律段各说各话——这是最典型的早期信号。
怎么补:每个技术概念配一句「它在法律上是什么问题」,做成对照卡片(分析)。每个技术段落后面都能接上一句法律定性,才算过关。
二、文献的批判性使用:引而不评
机制:ULO2 要求「评估」文献而非堆引文——立场、方法、局限都要看得见(分析)。
为什么卡:批判性文献综述的训练少(分析)——学生用引注数量证明读过,却没证明想过。
卡了会怎样:引注很多、论证单薄——评卷人一眼看出是在罗列。
怎么补:每篇文献写三行:主张、依据、我认可或不认可什么(分析)。每条引文都有明确的立场回应,才算评过。
三、利益权衡的论证:立场先行
机制:「谁赢谁输」式问题没有标准答案,要摆平多方利益再立论(分析)。
为什么卡:政策论证写作的训练少(分析)——习惯先有立场,再找理由。
卡了会怎样:论述里只见一方受益——没有输家、没有受影响法益,论证就站不住。
怎么补:每题先列三栏:赢家、输家、受影响法益,再立论(分析)。三栏列全,立场才有分量。
四、块状教学的节奏压缩:阅读欠账一天滚一天
机制:整课压缩在块状周期内完成,材料密度高、间隔短(分析)。
为什么卡:块状授课的经验少(分析)——按学期课的节奏来排,必然来不及。
卡了会怎样:第二天起就带着未读文献进课堂——越欠越多,讨论插不上话。
怎么补:开课前把核心文献预读一半,块状期内每天固定时段清当日阅读(分析)。当日清零,块内才不会崩。
五、口头论证的临场:被一问即倒
机制:小组演示占 20%,要现场回应追问(分析)。
为什么卡:英文法律演示的训练少(分析)——立论能背,问答接不住。
卡了会怎样:问答段落沉默或跑题——演示分直接受损。
怎么补:演示前组内互攻三轮,每个论点都备一个「最强反例」的回应(分析)。能被自己人问倒的论点,先改掉。
六、法律英语的论证语体
机制:liability、accountability、due process 这套词要写成论证段落,不是背名词(分析)。
为什么卡:英文法律写作的训练少(分析)——词汇认识,句子写不成链条。
卡了会怎样:论文论证链条松散——看得到观点,看不到推进。
怎么补:按「主张—依据—反方—回应—结论」五段式写每篇练笔,写完请同学互审论证链条(分析)。五段能走通,语体就立住了。
七、法学与 AI 双术语的叠加负荷
机制:一边是法律术语、一边是技术词汇,两套新词同时进场(分析)。
为什么卡:交叉学科的英文阅读少(分析)——两边都慢半拍,读一篇文献耗两倍时间。
卡了会怎样:读文献慢到完不成预读——而预读是块状课的前提。
怎么补:按「法律侧+技术侧」两列分开做术语卡,每词配一个本课议题场景(分析)。开课前两边各备二十词,块内随议题滚动补。
八、块状场次的通勤与生活节奏
机制:本课在 Monash Law Chambers(市区法律校区)块状授课,与主校区课的通勤与生活节奏不同(分析)。
为什么卡:市区校区块状制的经验少(分析)——块状周的时间排不开。
卡了会怎样:通勤吃掉准备时间——块内状态一路下滑。
怎么补:开课前查清 Chambers 的位置与课表强度,块状周的其他事务全部提前清空(分析)。把块状周当成一次出差来准备,节奏才稳。
九、小组演示的跨文化协作
机制:本地法学学生课堂发言习惯直接交锋,国内学生偏保守(分析)。
为什么卡:对抗式课堂文化的经验少(分析)——分工被动、问答插不上。
卡了会怎样:只拿到资料整理这类后台任务——演示分里没有你的可见贡献。
怎么补:主动认领一个独立段落主讲,问答段用「我补充一个角度」的句式切入(分析)。能讲完一段并接住一次追问,才算有贡献。
十、先修口径的分项目核对
机制:先修按项目分叉——Legal Studies 卡 LAW5000/LAW5081,JD 卡 72 学分(分析)。
为什么卡:分项目先修制的经验少(分析)——两条口径容易看混。
卡了会怎样:按错口径核课程——要么多修,要么被系统拦下。
怎么补:先确认自己的项目代码,再按对应口径逐项核对,拿不准直接问法学院办公室(分析)。问一句比错一学期便宜。
十一、反思写作的坦诚度
机制:ULO4 要求利用课堂反馈写个人与职业发展反思,要写出真实短板(分析)。
为什么卡:反思性职业写作的经验少(分析)——写出来全是客套话。
卡了会怎样:反思流于形式——而它是书面提交的评分项之一。
怎么补:每次课后记三行:表现、反馈、下一步行动(分析)。期末把这三行拼起来,就是完整的反思证据链。
十二、三次写作交付的成文结构
机制:演示 20、书面提交 20、论文 60,三次交付都要成文(分析)。
为什么卡:学生把三次当成三件独立任务(分析)——写完就丢,不积累素材。
卡了会怎样:期末论文从零开始——前两项的反馈全部浪费。
怎么补:每完成一次交付,就把可用段落归档进「论文素材库」,并标注收到的反馈(分析)。论文动笔时先翻素材库,成文速度会完全不同。
留学生特别提醒
中国学生最容易在六处吃亏:技术说得多法律定性少、文献只引不评、立论无权衡、块内阅读欠账、演示被问倒、先修按错项目口径。
- 给每个技术概念配一句「它在法律上是什么问题」,做成对照卡,每个技术段都接得上法律定性。
- 每篇文献写三行:主张、依据、我认可或不认可什么,让每条引文都有立场回应。
- 每题先列「赢家—输家—受影响法益」三栏再立论,避免只写一方受益。
- 开课前预读一半核心文献,块状期内每天固定时段当日清零,别带着未读文献进课堂。
- 演示前组内互攻三轮,每个论点备好「最强反例」的回应;问答段用「我补充一个角度」切入。
- 先确认自己的项目代码,再按对应先修口径核对;拿不准直接问法学院办公室。
怎么准备?
准备的关键是三条:把文献预读做完、把法律论证的五段式练顺、把块状周的时间清空。
- 查课表:法学院官网看本单元时间表与停课日期,标出块状周。
- 清日程:块状周与其前后一周,其他事务全部提前处理掉。
- 看 Moodle:开学前拿到指定与推荐资源清单,按清单排预读。
- 预读文献:核心文献先读一半,每篇写三行评估。
- 建术语卡:法律侧与技术侧两列,各备二十词。
- 练五段式:主张—依据—反方—回应—结论,写两篇练笔。
- 列三栏表:赢家、输家、受影响法益,每个议题一张。
- 组内互攻:演示前找同学模拟质询三轮,备好最强反例回应。
- 核先修:确认项目代码(L4004/L5004/L6013 或 L6005),对号核条款。
- 建素材库:每次交付后归档可用段落与反馈,供期末论文调用。
中英术语速查
- artificial intelligence (AI) —— 人工智能。
- AI and law —— 人工智能与法律。
- legal profession —— 法律职业。
- legal ethics —— 法律伦理。
- legal tech —— 法律科技。
- AI regulation —— 人工智能监管。
- liability —— 责任(法律上的赔偿或承担义务)。
- accountability —— 问责。
- due process —— 正当程序。
- algorithmic black box —— 算法黑箱。
- training data —— 训练数据。
- generative model —— 生成式模型。
- intellectual property —— 知识产权。
- judicial automation —— 司法自动化。
- disruption —— 扰动、颠覆。
- stakeholder —— 利益相关方。
- who wins and who loses —— 谁赢谁输(本课组织性问题)。
- critical assessment —— 批判性评估。
- academic literature —— 学术文献。
- literature review —— 文献综述。
- argument —— 论证。
- counter-argument —— 反方论证。
- group presentation —— 小组演示。
- written submission —— 书面提交。
- essay —— 论文。
- formative feedback —— 形成性反馈。
- reflection —— 反思。
- prerequisite —— 先修。
- prohibition —— 禁选。
- credit points —— 学分。
- block mode (ON-BLK) —— 块状授课。
- trimester —— 三角学期。
- Moodle —— 学校课程平台。
关于我们
鱼之跃做在读留学生的学业支持,服务分两块,界限很清楚:
辅导=老师授课:由 QS 前 200 院校的硕博老师把课程的知识点、推导链、作业要求讲透,按对口专业配课;覆盖同步辅导、论文辅导、考前辅导、预习。
护航=你的学业管家:排计划、理材料、理流程这些杂事都替你打点好,该提前准备的他先想到;你只管学,有事随时找,需要时都在。同地区的留学学姐,熟悉你所在学校的节奏。
学术问题上的申诉,我们做材料梳理与流程陪跑,不代写、不代考、不碰学术诚信边界,也不承诺任何成绩。
课程官网与核对说明
课程官网(学校官网):https://handbook.monash.edu/2026/units/LAW5649
本文涉及学校、开课单位(Faculty of Law)、模块代码、层级(Postgraduate Level 5)、场次(Trimester 1,Monash Law Chambers,块状授课)、体量(6 学分)、可交换学习与无工作整合学习、课程简介原文(AI 持续扰动法律与法律职业;当代法律、伦理与政治问题;核心追问谁赢谁输;法律职业的未来与受影响法域)、四条学习成果(ULO1 含英文原句)、教学安排(块状 Workshops)、三项考核(小组演示 20%/书面提交 20%/期末论文 60%,均无 hurdle,LO 映射已给出;考核详情以 Moodle 为准)、分项目双口径先修(Legal Studies 卡 LAW5000/LAW5081;JD 卡 72 学分)、禁选 LAW4542(容器标 AND)、资源经 Moodle 发布、停课日期与课表查询渠道等事实,均来自上述学校官网单元页;核对时间为 2026-10-31。文中标「(分析)」的句子为基于学校官网事实的推导或判断,不代表学校官方表述。