悉尼大学 QBUS3820 怎么考核
Machine Learning and Data Mi…（QBUS3820）共 6 学分，考核由 4 项构成，占比最大的是考试「Final exam」45%。
- QBUS3820 为 6 学分课程，官方列出 4 项考核
- Final exam 占 45%
- Group project 占 30%
- Mid-semester exam 占 20%
- Engagement 占 5%
- 各考核项权重合计即该课总成绩，以学校官方课程页为准
QBUS3820 的考核构成
以下为悉尼大学官方课程页面列出的全部考核项与权重。权重直接决定每部分对最终成绩的影响比例。
| 考核项 | 类型 | 权重 | 截止 |
|---|---|---|---|
| Final exam | 考试 | 45% | Formal exam period |
| Group project | 案例分析 | 30% | Week 13 29 May 2026 at 23:59 |
| Mid-semester exam | 笔试 | 20% | Week 07 19 Apr 2026 at 15:10 |
| Engagement | 参与 | 5% | Multiple weeks |
数据取自悉尼大学官方课程页，最后核对日期 2026-09-12。考核项与权重可能按学年调整，请以你就读学年的官方页面为准。「须达标」指该项须达到规定标准方可通过课程，不因其他项高分而豁免。
这门课的分数分布
单项占比最高的是：Final exam（45%）、Group project（30%）、Mid-semester exam（20%）。
按考核类型归类：考试与测验类合计为 65%，作业、报告、展示、参与等过程考核合计为 35%。
以上只是对官方权重的归类统计，不涉及难度判断，也不构成学习建议。
官方对各项考核的说明
以下为悉尼大学官方课程页对各项考核的说明文字（英文原文，未改写）。这些说明常写在课程页的 Assessment summary 一节，列出该考核的形式（如开卷/闭卷、线上/线下）、时长与门槛要求。
| 考核项 | 官方说明（原文） |
|---|---|
| Group project | In this assessment, students will simulate a real work experience as a professional analytics team. The assignment will measure your knowledge of machine learning methods, your skill in applying and evaluating these methods using Python, and your ability to communicate the results and conclusions professionally. |
| Mid-semester exam | the exam questions will test your understanding of the essential characteristics and theoretical properties of the methods covered. They will also test your ability to make informed comparisons of the methods, correctly interpret and analyse statistical results and formulate substantive conclusions based on these results. |
| Engagement | This assessment is designed to support your sustained and meaningful participation throughout the semester. It consists of two components, active participation and an ethical reflection . The active participation component allows you to engage in ways that suit your learning style. The ethical reflection will challenge you to critically engage with the ethical implications of machine learning and AI, encouraging thoughtful decision-making beyond compliance. Together, these components will enhance your learning experience, help you track your progress, and allow the teaching team to better support your development in this unit. |
文字为官方课程页原文节选。完整内容与最新版本以官方课程页为准。
在哪里可以核对
所有数据取自悉尼大学官网的 QBUS3820 课程页面。课程页会同时列出考核项、权重、截止时间与考核形式，学年不同页面内容可能不同，以你就读学年为准。
适用范围与局限
适用范围：适用于在悉尼大学修读 QBUS3820 的学生，以及需要了解该课程考核结构的学生与家长。
本文不覆盖：本文只呈现学校官方公布的考核项与权重，不含难度判断、学习建议或提分方法。考核构成可能按学年调整，以学校当前学年官方页面为准。本文不提供任何形式的作业代做、代考或答案。
常见追问
QBUS3820 的考核由哪几部分组成？
QBUS3820 的期末和过程考核各占多少？
QBUS3820 什么时候开始有成绩？
这些数据从哪里来？
考核方式每年会变吗？
官方出处
本文规则性内容均来自下列官方文件，未标注出处的内容不作事实主张。政策逐年调整，请以学校当前学年正式文件为准。